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수요응답형 교통서비스 데이터 표준화를 위한 데이터 항목 평가지표 체계 개발

글 : 예지현, 권우진, 권영일, 권오훈, 도우석 (계명대학교), 김동욱, 김성훈 (한국교통연구원) / dpwlgus040828@gmail.com

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연구배경

현재 국내에서 운영 중인 수요응답형 교통(DRT) 서비스는 지자체, 운영기관, 플랫폼 사업자별로 운영 방식과 데이터 구조, 관리 체계가 상이하여 서비스 간 상호연계성 확보와 지역 간 확산에 제약이 발생하고 있다. 특히 예약-배차-운행 전 과정에서 데이터 공통 표준이 부재하여 운영 현황을 객관적으로 비교·분석하기 어렵고, 사업자 간 데이터 교환 및 상호운영성 확보에 큰 한계가 있다. DRT가 대중교통 및 통합 모빌리티 서비스(MaaS)와 연계되어 공공적 가치를 확대하기 위해서는 전 과정 데이터를 일관되게 관리할 수 있는 표준 데이터 체계 마련이 필수적이다.


연구목표

본 연구의 목표는 국내 DRT 데이터를 통합, 비교, 분석할 수 있는 표준 데이터 구조와 핵심 항목 개발을 위한 데이터 항목 평가지표 및 체계를 제안한다. 이를 위해 전문가 대상 계층분석법(AHP)을 활용하여, 설정된 DRT 데이터 표준화 평가지표 간의 상대적 중요도와 우선순위를 객관적으로 도출하고자 한다.

[그림1] 데이터 표준화 과정


연구내용

국내외 공공데이터 품질관리 기준, 대중교통 데이터 교환 표준 등 관련 사례를 검토하여 DRT 데이터가 갖추어야 할 핵심 요건을 기술적 데이터 품질, 데이터 품질 성능, 메타데이터 표준성의 세 가지 관점으로 구조화하여 후보 지표를 도출하였다. 이후 후보 지표 중 의미가 중복되는 항목은 통합 및 정제하여 최종적으로 대분류 4개와 11개의 소분류로 구성된 평가지표 체계를 구축하였다.

[그림2] DRT 데이터 최종 평가지표 체계 

교통 분야 전문가 20인을 대상으로 쌍대비교 설문조사를 실시하였고, AHP 분석의 기하평균법을 적용하여 지표별 가중치를 산정하였다. 쌍대비교 행렬의 논리적 일관성을 검증하기 위해 일관성 비율(CR, Consistency Ratio)을 산정하는 일관성 검사(consistency check)를 수행하였고, 산정된 CR 값이 0.1 이하인 경우에 한하여 응답의 일관성이 확보된 것으로 판단하고 분석에 활용함으로써 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 높였다.   

   
[그림3] AHP 설문조사지

연구 결과
분석 결과, 대분류 평가지표에서 가장 높은 중요도를 보인 지표는 정합성(48.5%)이고 다음으로는 연계성(24.2%), 활용성(15.7%), 접근 및 개방성(11.5%) 순으로 나타났다. 소분류 평가지표에서는 각 대분류 내에서 정확성(정합성 내 51.4%), 상호연계성(연계성 내 55.8%), 유용성(활용성 내 42.1%), 보안성(접근/개방성 내 40.1%)이 핵심 평가지표로 나타났다. 11개 전체 소분류의 종합 중요도를 산출한 결과, 정확성(25%), 신뢰성(14.5%), 상호연계성(13.5%) 순으로 비중이 높아, 전문가들이 데이터 기준 및 형식의 통일과 모빌리티 연계 기반 확보를 최우선으로 인식하고 있음이 확인되었다.


[그림4] 대분류 평가지표 가중치


[그림5] 소분류 평가지표 가중치

결론 및 향후 과제

본 연구는 DRT 운영 환경에서 기술적 품질 및 메타데이터 표준성을 통합적 관점으로 평가할 수 있는 표준 데이터 구조 및 평가지표 체계의 틀을 제시했다는 점에서 큰 의의가 있다. 도출된 우선순위 결과는 향후 DRT 데이터 표준화 추진 시 우선 적용해야 할 지표의 근거로 활용될 수 있으며, 궁극적으로 본 연구가 DRT 운영기관 및 정책 입안자들이 데이터를 효율적으로 활용하고 향후 서비스의 상호 연계 확산을 지원하는 중요한 기초 자료로 기여할 것으로 기대된다.

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