글 : 예지현, 권우진, 권영일, 권오훈, 도우석 (계명대학교), 김동욱, 김성훈 (한국교통연구원) / dpwlgus040828@gmail.com
연구배경
현재 국내에서 운영 중인 수요응답형 교통(DRT) 서비스는 지자체, 운영기관, 플랫폼 사업자별로 운영 방식과 데이터 구조, 관리 체계가 상이하여 서비스 간 상호연계성 확보와 지역 간 확산에 제약이 발생하고 있다. 특히 예약-배차-운행 전 과정에서 데이터 공통 표준이 부재하여 운영 현황을 객관적으로 비교·분석하기 어렵고, 사업자 간 데이터 교환 및 상호운영성 확보에 큰 한계가 있다. DRT가 대중교통 및 통합 모빌리티 서비스(MaaS)와 연계되어 공공적 가치를 확대하기 위해서는 전 과정 데이터를 일관되게 관리할 수 있는 표준 데이터 체계 마련이 필수적이다.
연구목표
본 연구의 목표는 국내 DRT 데이터를 통합, 비교, 분석할 수 있는 표준 데이터 구조와 핵심 항목 개발을 위한 데이터 항목 평가지표 및 체계를 제안한다. 이를 위해 전문가 대상 계층분석법(AHP)을 활용하여, 설정된 DRT 데이터 표준화 평가지표 간의 상대적 중요도와 우선순위를 객관적으로 도출하고자 한다.

[그림1] 데이터 표준화 과정
연구내용
국내외 공공데이터 품질관리 기준, 대중교통 데이터 교환 표준 등 관련 사례를 검토하여 DRT 데이터가 갖추어야 할 핵심 요건을 기술적 데이터 품질, 데이터 품질 성능, 메타데이터 표준성의 세 가지 관점으로 구조화하여 후보 지표를 도출하였다. 이후 후보 지표 중 의미가 중복되는 항목은 통합 및 정제하여 최종적으로 대분류 4개와 11개의 소분류로 구성된 평가지표 체계를 구축하였다.



본 연구는 DRT 운영 환경에서 기술적 품질 및 메타데이터 표준성을 통합적 관점으로 평가할 수 있는 표준 데이터 구조 및 평가지표 체계의 틀을 제시했다는 점에서 큰 의의가 있다. 도출된 우선순위 결과는 향후 DRT 데이터 표준화 추진 시 우선 적용해야 할 지표의 근거로 활용될 수 있으며, 궁극적으로 본 연구가 DRT 운영기관 및 정책 입안자들이 데이터를 효율적으로 활용하고 향후 서비스의 상호 연계 확산을 지원하는 중요한 기초 자료로 기여할 것으로 기대된다.
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