1. 연구 배경

건축설계 단계에서 수행되는 설계인증 평가는 접근성·안전성·환경성을 사전에 평가 및 검증하는 절차이며, 최근에는 BIM(Building Information Modeling) 데이터를 객체 단위로 분석하여 자동화하는 연구가 점진적으로 발전되고 있다. BIM 기반 설계인증 자동화는 2D 도면 중심의 수작업 검토 대비 평가의 효율성과 일관성을 크게 향상시키는 강점을 가진다.

그러나 현재 운영되는 BIM 기반 설계인증 자동화 시스템은 출입문 유효폭, 경사로 기울기, 주차구획 치수와 같은 평가 항목을 사전에 정의된 고정 규칙(rule-based) 형태로 관리한다. 이로 인해 인증 기준이 개정되거나 해석 기준이 변경될 경우 평가 로직의 조건식 수정, 적용 대상 객체 재정의, 산출 방식 조정이 필요하며, 이 과정은 개발자 또는 시스템 관리자의 개입을 전제로 한다. 특히 BF(Barrier-Free) 인증과 같이 기준 개정이 발생하는 제도에서는 자동화 시스템의 실효성이 구조적으로 저해되는 문제가 반복적으로 발생한다.

이에 본 연구는 생성형 AI를 BIM 기반 설계인증 자동화 시스템에 연계하여, 사용자가 자연어로 입력한 기준 변경 사항을 평가 로직으로 자동 변환하고, BIM 모델에 즉시 반영할 수 있는 설계인증 기준 조정 프로세스를 제안하고자 한다. 이를 통해 기존 자동화 시스템의 정적 규칙 기반 한계를 보완하고, 변화하는 인증 환경에 능동적으로 대응 가능한 지능형 평가 체계로의 확장 가능성을 검토한다.

2. 제안 프로세스: 생성형 AI 기반 기준 조정

본 연구는 위 한계를 보완하기 위해, 인증 기준 개정 이후의 대응 과정을 자연어 입력 중심의 자동화 흐름으로 재구성한 생성형 AI 기반 설계인증 기준 조정 프로세스를 제안한다. 제안 프로세스는 기준 해석부터 평가 로직 변환, BIM 모델 재평가까지 단일 파이프라인으로 통합하며, 다음 네 단계로 구성된다.

그림 1. 생성형 AI를 활용한 BIM 설계인증 시스템 산출기준 변경 프로세스

① 설계인증 평가: 기존 BIM 자동화 평가 환경에서 인증 기준 개정 사항을 인지하고, 변경 대응의 주체를 시스템 관리자에서 사용자(설계자·평가자)로 전환한다.

② 시스템 챗 기능: 사용자는 통합 채팅 인터페이스를 통해 변경된 기준을 자연어로 입력하며, 입력 내용은 의도(intent) 단위로 구조화되어 다음 단계로 전달된다.

③ ChatGPT API 활용: 생성형 AI가 입력된 자연어의 의도를 분석하고, 표현 방식과 무관하게 변경되어야 할 조건식·등급 구간·적용 대상 객체를 일관되게 도출한다.

④ 평가 로직 변경: 도출된 로직이 자동 평가 엔진에 즉시 적용되어 BIM 모델 전체에 재평가가 수행되고, 결과는 2D·3D 검토 화면과 평가 항목 목록에 시각화된다.

3. 적용 결과 및 연구 의의

제안 프로세스의 작동 여부를 검증하기 위해, BF 인증 항목 중 기준 변경 빈도가 높은 출입문 유효폭을 대상으로 BIM 환경에 실제 적용하였다. 사용자가 자연어로 기준 상향을 입력하자, 생성형 AI가 평가 조건식과 등급 구간을 자동 재구성하였으며, 시스템 수정 절차 없이 즉시 226개 객체에 재평가가 수행되었다. 변경 결과는 다음과 같이 일관된 등급 분포 변화를 보였다.

그림 2. 기준 변경 전·후 평가 결과 비교

본 연구는 ① 기준 조정 권한의 사용자 중심 전환을 통한 운영 유연성 향상, ② 기준 해석, 로직 변환, 평가의 통합 자동화 흐름 구축, ③ 기준 변경에 따른 평가 지연 및 반복 검토 부담의 구조적 완화라는 세 가지 기여를 제시한다.

향후 연구에서는 G-SEED·CPTED 등 다양한 인증 제도로의 확장과 함께, 설계 변경 이력 관리 및 품질 검토 지원 기능으로의 고도화를 진행할 예정이다. 

* 이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(RS-2025-00563716).