변수값에 따른 이미지 결과 비교 

본 연구는 다양한 매개변수 설정이 분할 이미지에 미치는 영향을 체계적으로 분석하였다. 구체적으로, 카메라의 시야 범위를 나타내는 FOV 값은 이미지의 확대/축소 효과와 왜곡 정도를 결정하는 핵심 요소로 작용한다. 또한, 카메라의 수직 회전각을 조절하는 Phi 값은 이미지 내 수직 방향의 시점 변화를 제어한다. 이러한 매개변수 조절은 건축물의 구조적 특성과 의도하는 시각적 표현에 따라 유연하게 활용될 수 있다.

그림 2. 시야각에 따른 슬라이스 이미지 비교

그림 3.  고도각에 따른 슬라이스 이미지 비교

결론

본 연구는 오픈소스 인터페이싱 도구와 웹 기반 서비스를 통합하여 360도 파노라마 이미지와 영상의 효과적인 변환 및 활용이 가능한 도구를 구현하였다. 이를 통해 사용자들은 파노라마 이미지를 표준 이미지나 영상 형식으로 변환함으로써 건축 및 디자인 분야의 설계 프로세스 효율성을 제고하고 다양한 시각화 자료로 활용할 수 있다. 사진 전문가의 선택적인 시각이미지 사진이나, 블랙박스캠과 같은 올타임데이터의 중간자적 역할로, 디자인적으로나 공학적으로 충분한 활용가치가 높은 이러한 접근방법이 적어도 “실내공간 시각데이터”에 대한 종합적인 처리와 활용에 큰 기여를 할 수 있다.

참고문헌

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