웨어러블 단일 채널 심전도 기반의 실시간 소아 저칼륨혈증 예측 딥러닝 모델 개발:

품질이 보증된 희귀 질환 데이터 증강 방법론의 적용

안녕하세요. 한국CDE학회 2024 동계학술대회에 ‘웨어러블 단일 채널 심전도 기반의 실시간 소아 저칼륨혈증 예측 딥러닝 모델 개발: 품질이 보증된 희귀 질환 데이터 증강 방법론의 적용’이라는 제목으로 포스터를 발표하였습니다. 저희는 희귀 유전 질환인 바터증후군 (Batter syndrome)을 가진 환자들의 저칼륨혈증으로 인한 문제를 인지하고, 웨어러블 기기를 통한 지속적인 심전도 모니터링이 가능하도록 딥러닝 저칼륨혈증 예측 모델을 제작하고 실험하였습니다.

실제 의료 현장에서 수집된 데이터를 활용하였기에 레이블 및 데이터를 전처리하고 관심 영역(ROI)을 설정할 때 오랜 의논이 필요했습니다. 이를 극복하기 위해 많은 논문과 자료를 검토하며 기초지식 습득에 힘썼습니다.

또한 희귀 질환인 바터증후군의 특성상 데이터셋이 불균형하여 데이터 증강을 위해 GAN(Generative Adversial Network) 모델을 사용하고, 유의미한 이미지만을 사용하기 위해 퀄리티 체크 모델을 통하여 증강한 데이터의 품질을 보장해 주었습니다. 

저희는 이번 동계학술대회에 참가하면서 의미 있는 발표도 다양하게 경청할 수 있었으며, 특히 학회장에서 여러 분야의 연구원분들께 좋은 피드백을 받으면서 활발히 교류할 수 있었던 것이 정말 뜻깊었습니다. 또한 선행 연구들을 읽어보면서 부족한 점을 깨닫고, 발전할 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 부족하지만 아낌없는 관심과 가르침으로 지도해주신 공현중 교수님, 임상적으로 조언을 해주신 이현주 선생님, 강희경 교수님 그리고 같이 수고한 연구원분들께 진심으로 감사드립니다.